خطوة قادمه من جوجل
الذكاء الاصطناعي هو أعمق تقنية نعمل عليها اليوم. سواء كان ذلك يساعد الأطباء على اكتشاف الأمراض في وقت مبكر أو تمكين الأشخاص من الوصول إلى المعلومات بلغتهم الخاصة ، فإن الذكاء الاصطناعي يساعد الأشخاص والشركات والمجتمعات على إطلاق إمكاناتهم. كما أنه يفتح فرصًا جديدة يمكن أن تحسن بشكل كبير حياة مليارات الأشخاص. لهذا السبب قمنا بإعادة توجيه الشركة حول الذكاء الاصطناعي قبل ست سنوات – ولماذا نعتبره أهم طريقة يمكننا من خلالها تنفيذ مهمتنا: تنظيم معلومات العالم وجعلها مفيدة ومتاحة عالميًا.
منذ ذلك الحين ، واصلنا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات ، وتعمل Google AI و DeepMind على تطوير أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. اليوم ، يتضاعف حجم أكبر حسابات الذكاء الاصطناعي كل ستة أشهر ، وهو ما يفوق بكثير قانون مور. في الوقت نفسه ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم ونماذج اللغات الكبيرة تستحوذ على خيال الناس في جميع أنحاء العالم. في الواقع ، يعد مشروع بحث Transformer الخاص بنا وورقتنا المحددة للمجال في عام 2017 ، بالإضافة إلى التطورات المهمة في نماذج الانتشار ، الآن أساس العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي بدأت في رؤيتها اليوم.
ما هو Bard
إنه وقت مثير حقًا للعمل على هذه التقنيات حيث نترجم البحث العميق والاختراقات إلى منتجات تساعد الناس حقًا. هذه هي الرحلة التي قمنا بها مع نماذج اللغات الكبيرة. قبل عامين ، كشفنا النقاب عن قدرات اللغة والمحادثة من الجيل التالي التي تدعمها نموذج اللغة الخاص بنا لتطبيقات الحوار (أو LaMDA للاختصار).
لقد عملنا على خدمة AI للمحادثة التجريبية ، مدعومة من LaMDA ، والتي نطلق عليها اسم Bard. واليوم ، نتخذ خطوة أخرى إلى الأمام من خلال فتحه أمام المختبرين الموثوق بهم قبل إتاحته على نطاق أوسع للجمهور في الأسابيع المقبلة.
يسعى Bard إلى الجمع بين اتساع نطاق المعرفة في العالم مع القوة والذكاء والإبداع في نماذج اللغة الكبيرة لدينا. إنه يعتمد على معلومات من الويب لتقديم ردود جديدة عالية الجودة. يمكن أن يكون Bard منفذًا للإبداع ومنصة انطلاق للفضول ، مما يساعدك على شرح الاكتشافات الجديدة من تلسكوب جيمس ويب الفضائي التابع لناسا إلى طفل يبلغ من العمر 9 سنوات ، أو معرفة المزيد عن أفضل المهاجمين في كرة القدم الآن ، ثم الحصول على التدريبات لبناء مهاراتك.
استخدم Bard لتبسيط الموضوعات المعقدة ، مثل شرح الاكتشافات الجديدة من تلسكوب جيمس ويب الفضائي التابع لناسا إلى طفل يبلغ من العمر 9 سنوات.
نحن نصدره مبدئيًا بإصدارنا خفيف الوزن من LaMDA. يتطلب هذا النموذج الأصغر بكثير قوة حوسبة أقل بشكل ملحوظ ، مما يمكننا من التوسع ليشمل المزيد من المستخدمين ، مما يسمح بمزيد من الملاحظات. سنجمع بين التعليقات الخارجية والاختبار الداخلي الخاص بنا للتأكد من أن استجابات Bard تلبي معايير عالية للجودة والأمان والأسس في معلومات العالم الحقيقي. نحن متحمسون لهذه المرحلة من الاختبار لمساعدتنا على مواصلة التعلم وتحسين جودة وسرعة Bard.
جلب فوائد الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتنا اليومية
لدينا تاريخ طويل في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين البحث عن مليارات الأشخاص. كان BERT ، أحد نماذجنا الأولى من Transformer ، ثوريًا في فهم تعقيدات اللغة البشرية. منذ عامين ، قدمنا MUM ، والتي هي أقوى 1000 مرة من BERT ولديها فهم من المستوى التالي ومتعدد اللغات للمعلومات التي يمكنها التقاط اللحظات الرئيسية في مقاطع الفيديو وتقديم معلومات مهمة ، بما في ذلك دعم الأزمات ، بلغات أكثر.
الآن ، أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لدينا – مثل LaMDA و PaLM و Imagen و MusicLM – تبني على هذا ، وتخلق طرقًا جديدة تمامًا للتفاعل مع المعلومات ، من اللغة والصور إلى الفيديو والصوت. نحن نعمل على إدخال أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في منتجاتنا ، بدءًا من البحث.
إحدى أكثر الفرص إثارة هي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعميق فهمنا للمعلومات وتحويلها إلى معرفة مفيدة بشكل أكثر كفاءة – مما يسهل على الأشخاص الوصول إلى جوهر ما يبحثون عنه وإنجاز الأشياء. عندما يفكر الناس في Google ، غالبًا ما يفكرون في اللجوء إلينا للحصول على إجابات واقعية سريعة ، مثل “كم عدد مفاتيح البيانو؟”
ولكن بشكل متزايد ، يلجأ الأشخاص إلى Google للحصول على إحصاءات وفهم أعمق – مثل ، “هل العزف على البيانو أو الجيتار أسهل في التعلم ، وما مقدار الممارسة التي يحتاجها كل منهما؟” قد يستغرق التعرف على موضوع مثل هذا الكثير من الجهد لمعرفة ما تحتاج حقًا إلى معرفته ، وغالبًا ما يرغب الناس في استكشاف مجموعة متنوعة من الآراء أو وجهات النظر.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا في هذه اللحظات ، حيث يقوم بتجميع الرؤى للأسئلة التي لا توجد إجابة واحدة صحيحة. قريبًا ، سترى ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في البحث تقوم بتقطير المعلومات المعقدة ووجهات النظر المتعددة إلى تنسيقات سهلة الفهم ، حتى تتمكن من فهم الصورة الكبيرة بسرعة ومعرفة المزيد من الويب: سواء كان ذلك يبحث عن وجهات نظر إضافية ، مثل مدونات من أشخاص يعزفون على البيانو والغيتار ، أو يتعمقون في موضوع ذي صلة ، مثل الخطوات للبدء كمبتدئ. سيبدأ طرح ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه على بحث Google قريبًا.
عند البحث عن الرؤى ، يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي في البحث استخلاص المعلومات لمساعدتك في رؤية الصورة الكبيرة.
مساعدة المطورين على الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى منتجاتنا الخاصة ، نعتقد أنه من المهم أن نجعل من السهل والآمن والقابل للتطوير للآخرين الاستفادة من هذه التطورات من خلال البناء على أفضل النماذج لدينا. في الشهر المقبل ، سنبدأ في تأهيل المطورين والمبدعين والمؤسسات الفردية حتى يتمكنوا من تجربة واجهة برمجة تطبيقات اللغة التوليدية الخاصة بنا ، والتي يتم تشغيلها في البداية بواسطة LaMDA مع مجموعة من النماذج التي يجب اتباعها.
بمرور الوقت ، نعتزم إنشاء مجموعة من الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي ستسهل على الآخرين إنشاء المزيد من التطبيقات المبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي. إن امتلاك القوة الحاسوبية اللازمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وجديرة بالثقة أمر بالغ الأهمية أيضًا للشركات الناشئة ، ونحن متحمسون للمساعدة في توسيع نطاق هذه الجهود من خلال شراكاتنا في Google Cloud مع Cohere و C3.ai و Anthropic، والذي تم الإعلان عنه الأسبوع الماضي. ترقبوا المزيد من تفاصيل المطور قريبًا.
جريئة ومسؤولة
من الأهمية بمكان أن نقدم تجارب متجذرة في هذه النماذج للعالم بطريقة جريئة ومسؤولة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول: في عام 2018 ، كانت Google واحدة من أولى الشركات التي نشرت مجموعة من مبادئ الذكاء الاصطناعي . نواصل توفير التعليم والموارد لباحثينا ، ونشارك الحكومات والمنظمات الخارجية لتطوير المعايير وأفضل الممارسات ، والعمل مع المجتمعات والخبراء لجعل الذكاء الاصطناعي آمنًا ومفيدًا.
سواء كان الأمر يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحويل منتجاتنا بشكل جذري أو جعل هذه الأدوات القوية متاحة للآخرين ، فسوف نستمر في التحلي بالجرأة بالابتكار والمسؤولية في نهجنا. إنها مجرد بداية – المزيد في كل هذه المجالات في الأسابيع والأشهر المقبلة.
