تحلل أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة
بعد التطور السريع في التكنولوجيات القائمة AI، خداع الجماهير مع deepfake الصور ومقاطع الفيديو أصبحت أسهل من أي وقت مضى. نقلاً عن مخاطرها المحتملة على المجتمع ، توصلت شركات مثل Facebook و Reddit و Microsoft بالفعل إلى طرق وأدوات للكشف عن محتوى التزييف العميق على المنصات الاجتماعية. الآن ، طور فريق من علماء الكمبيوتر أداة جديدة لاكتشاف التزييف العميق تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يكتشف صورة deepfake عن طريق فحص انعكاسات الضوء على عيون الهدف.
تقيس أداة AI Deepfake Detector الانعكاس في العيون
الأداة الجديدة ، التي طورها علماء الكمبيوتر من جامعة بوفالو ، هي نظام بسيط نسبيًا. ومع ذلك ، فقد أثبتت فعاليتها بنسبة 94٪ في اكتشاف محتوى التزييف العميق.
تحلل أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة
بالنسبة للمبتدئين ، يتم إنشاء الصور ومقاطع الفيديو المزيفة العميقة بواسطة تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تحلل آلاف الصور ومقاطع الفيديو لأفراد مختلفين في الحياة الواقعية. بعد تحليلها ، يمكن للأدوات بعد ذلك إنشاء صور ومقاطع فيديو واقعية المظهر لشخص غير موجود أصلاً. علاوة على ذلك ، يمكن استخدامها لإنشاء وجوه مزيفة لمشاهير مشهورين لنشر معلومات مضللة وخداع الجماهير عبر الإنترنت.
لذلك ، لتوليد نتائج التزييف العميق ، تحلل أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد المختلفة لفهم كيف يتحرك الشخص أو يبتسم أو يتجهم. يمكنهم بعد ذلك استخدام المعلومات لإنشاء نسخ رقمية بذكاء لأفراد آخرين تبدو واقعية للغاية.
كيف يعمل؟
الآن ، تحلل أدوات الكشف عن التزييف العميق المحتوى للعثور على أي عوامل غير طبيعية مثل حركات الوجه غير المنتظمة أو تنعيم البشرة المفرط. ومع ذلك ، تعتمد الأداة الجديدة على انعكاس الضوء في عيون الأشخاص للكشف عن الصور ومقاطع الفيديو المزيفة.
تحلل أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة
وفقًا للعلماء ، هذا لأن انعكاس مصدر الضوء على عيون الشخص هو شيء لا تفكر فيه الأداة القائمة على الذكاء الاصطناعي أثناء إنشاء محتوى التزييف العميق. نتيجة لذلك ، تصور العيون في الصور المزيفة العميق انعكاسات مختلفة على كل من القرنيات بينما يجب أن تكون متماثلة في كلتا العينين إذا كان الموضوع حقيقيًا. يمكنك التحقق من صورة المقارنة أدناه لفهمها بشكل أفضل.
يضيف العلماء أن أدوات التزييف العميق لا تعرف أيضًا فهمًا كاملًا للتشريح البشري وكيف تتغير بعض العناصر عند التفاعل مع العالم المادي. الانعكاس في العين هو أحد تلك العوامل التي تتغير اعتمادًا على مصدر الضوء أمام الهدف وقت التقاط صورة أو مقطع فيديو.
لذلك ، تستفيد أداة التزييف العميق هذه من هذا التناقض في محتوى التزييف العميق لاكتشافها بنجاح. يحلل صورة ويولد درجة تشابه-متري. تعني النقاط المترية عالية التشابه أنه من غير المرجح أن تكون الصورة مزيفة ، بينما تعني الدرجة المنخفضة أن هناك فرصة أكبر لأن تكون الصورة مزيفة.
المشكلات المعروفة
الآن ، من الجدير بالذكر أن الأداة بها بعض المشكلات الخاصة بها. على سبيل المثال ، لا يعمل إذا كان الهدف لا ينظر إلى الكاميرا أو إذا كانت عين واحدة من الهدف غير مرئية في الصورة. ومع ذلك ، يأمل العلماء في القضاء على هذه المشكلات مع مزيد من التطوير للأداة في الأيام المقبلة.
تحلل أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة
اعتبارًا من الآن ، يمكن للأداة بسهولة اكتشاف وسائط التزييف العميق الأقل تعقيدًا. ومع ذلك ، بالنسبة لمحتوى التزييف العميق عالي الجودة ، قد تعاني الأداة قليلاً وقد تكون غير دقيقة.
